Le bootcamp permettra aux participants de s’impliquer sur les projets validés. Ils seront accompagnés et conseillés tout au long de l’événement par des ingénieurs de chez :
En bref
Quoi ?
Une formation
Neo4j en amont d’un bootcamp1 autour des graphes de connaissances exploitant la base de données graphe Neo4j.
Avec des ingénieurs Neo4j pour nous conseiller et accompagner tout du long.
Pour qui ?
Tout agent INRAE intéressé par les graphes de connaissances, les modélisation, intégration et visualisation de données, les ontologies, avec l'écosystème Neo4j.
Quand ?
- Soumissions de projet : du 30 juin au 31 octobre 2022
- Inscriptions : du 5 septembre au 6 octobre pour la formation, jusqu’au 14 novembre 2022 pour le bootcamp
- Formation Neo4j : 4 matinées des 10, 11, 17 et 18 octobre, de 8h30 à 12h30
- Bootcamp Neo4j : du lundi 21 novembre midi au jeudi 24 novembre 2022 midi
Où ?
Formation : en ligne pour limiter les déplacements et simplifier votre logistique.
Bootcamp : ISC-PIF, 113 rue Nationale, 75013 Paris France
(OpenStreetMap -
Détails)
Contact
Pour toute question ou remarque, n’hésitez pas :
- à nous retrouver sur le forum de la DipSO
- à nous contacter par e-mail
-
certains disent aussi hackathon ↩︎
Formation
Par qui ?
La formation, co-financée par la FPN1 et les SàPI2, sera dispensée par un ingénieur de chez :
Quand ?
L’inscription pour la formation est possible jusqu’au jeudi 6 octobre 2022 au plus tard.
La formation est prévue sur les 4 matinées suivantes de 8h30 à 12h30 :
- Session 1 (2x4h) : les matinées des lundi 10 et mardi 11 octobre 2022
- Session 2 (2x4h) : les matinées des lundi 17 et mardi 18 octobre 2022
Comment ?
En visio, chaque participant aura besoin de disposer d’un ordinateur pour se connecter sur l’outil de visio et accéder à un environnement de travail Neo4j avec Neo4J Desktop, à télécharger sur le site https://neo4j.com/download/.
[Voir plus]Contexte
Introduction
Le nombre de participants (>50) à chacun des deux workshops Work4graph) dédiés à la visualisation (2020), puis à l’intégration de données (2021) en graphe, financés par les SàPI DipSO/DSI1, a démontré un grand intérêt concernant l’usage des bases graphes pour la gestion de données hétérogènes et fortement connectées. Ces événements ont permis de mettre en lumière des initiatives locales peu coordonnées avec des niveaux d’avancement et de maturation diverses, de même que des besoins spécifiques à chaque communauté.
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